整体对 GPT-6 Astra 的感受 · 五个倾向中至少三个(爱提问、对指令敏感、测试彻底)是「更谨慎」的副作用。默认值偏保守,需要开发者主动放开。 · 「先做完再问」是方法论核心:把自主性与安全性的矛盾转化为时序问题,可逆的先做,不可逆的最后审批。 · 指令遵循越强,上下文文件越成为风险面。审计文件与要求归因是配套措施。
— meng_shaoRT @shao__meng: GPT-6 Astra 提示词最佳实践offset 3951
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引用保持原样;有想说的话时,再附上一段评论。
整体对 GPT-6 Astra 的感受 · 五个倾向中至少三个(爱提问、对指令敏感、测试彻底)是「更谨慎」的副作用。默认值偏保守,需要开发者主动放开。 · 「先做完再问」是方法论核心:把自主性与安全性的矛盾转化为时序问题,可逆的先做,不可逆的最后审批。 · 指令遵循越强,上下文文件越成为风险面。审计文件与要求归因是配套措施。
— meng_shaoRT @shao__meng: GPT-6 Astra 提示词最佳实践offset 3951
Frontier thinking LLMs can follow ~ 150-200 instructions with reasonable consistency. Smaller models can attend to fewer instructions than larger models, and non-thinking models can attend to fewer instructions than thinking models.
几年前,如果有人告诉我,从地球另一端的仓库发货,十美元的电钻、两美元的连衣裙和一美元的鞋子竟然有市场,我肯定会嗤之以鼻。然而如今,这样的市场不仅存在,而且有了名字,甚至还公开交易。 TEMU 、Shein 和其他一些公司围绕着这样一个理念打造了令人瞠目结舌的商业帝国:只要生产成本足够低、速度足够快,质量勉强够好,能在手机屏幕上看起来没问题,那么即使产品品质较差、即使它的原材料可能有问题,即使一次配送的碳排放量比同等本地购买高出几个数量级,也会有相当一部分人购买。 这种商业模式的关键不在于创新,而在于成本的外部化和压缩。 我觉得,软件、书籍、音乐、电影、以及我们消费的大多数数字商品和服务,都面临着同样的困境。它们都在 TEMU 化。 大模型正在源源不断生成这种成本足够低的内容,由于它们庞大的数量、快速的生成速度、极低的成本,很多用户愿意消费这些内容。 就像实体商品一样,我们最终可能会看到一个双层市场:一个规模庞大、利润丰厚的低端市场充斥着大量粗制滥造的产品,而一个规模较小、价格更高的高端市场则提供人类劳动成果的产品。
— マリウス科技爱好者周刊(第 409 期):程序员的职业未来offset 5804
空想是不可能成长的,人要成长就得做事。 做事也分很多种,有时候是配合做事,有时候是居中协调,有时候是牵头负责。 其中只有**牵头负责最锻炼人**,人的成长最快。 **牵头对成长的好处,首先是强度和态度。** 牵头负责一件事,结果成败、毁誉得失系于自己一身,躲都躲不掉。 所以唯一的选择就是竭尽全力。 **牵头的第二个锻炼,是解决问题的能力。** 牵头负责一件事时,人会发现处处是问题,人是问题,钱是问题,上面是问题,下面是问题,节奏是问题,协调是问题,自己也是问题……出了问题就得解决,每天都在解决问题,有时候得哄着,有时候得吓着,有时候还得瞒着……有时候得抓紧,有时候得放放,有时候彻底没办法…… 自己也不是省油的灯,有时候亢奋,有时候失落,有时候机智无比,有时候目瞪口呆,有时候还想散摊子回高老庄…… 总之到了最后,结果也许好,也许不好,但这个过程中的人,就如同八卦炉里的孙猴子,固然伤病一身,但本事也是切切实实增长了。
— 张一鸣人在什么情况下成长最快?offset 51