Notes

笔记

结构化整理一个问题、课程或阅读过程。当天的一小点具体收获，则放在 TILs。

全部笔记 17

笔记2020年6月7日

【Papernotes】Applying Deep Learning to Airbnb Search

记录 Airbnb 将深度学习引入搜索排序时的数据、特征、模型迭代与线上经验。

搜索排名
深度学习
推荐系统

笔记2020年5月22日

【读书笔记】小岛经济学

借小岛捕鱼故事理解储蓄、资本、信贷、通胀与经济危机如何彼此作用。

经济学

笔记2018年5月4日

papernotes

梳理注意力机制如何用可变上下文替代固定编码，并在翻译时对齐源词。

自然语言处理
attention

笔记2018年1月26日

论文笔记 4

梳理 CBOW、Skip-gram、负采样和子采样的模型结构、训练目标与效果。

深度学习
自然语言处理

笔记2017年12月25日

[译记]Word Embeddings

回顾词向量发展、语言模型目标、Word2Vec 架构与分布式表示的基本直觉。

深度学习
自然语言处理

笔记2017年12月25日

[译记]Word Embeddings 2

比较分层 Softmax、负采样等方法如何降低大词表输出层的计算成本。

深度学习
自然语言处理

笔记2017年12月17日

论文笔记3

比较 AAE、ALI 与 BiGAN 的对抗推断目标、网络结构和表示学习方式。

深度学习

笔记2017年11月26日

论文笔记2

整理 LAPGAN、DCGAN 与改进 GAN 训练技巧的结构设计、实验发现和局限。

深度学习

笔记2017年11月5日

论文笔记

串联 GAN 开山论文、生成模型综述与条件 GAN，记录核心目标和训练方法。

深度学习

笔记2017年8月23日

吴恩达深度学习第三课笔记

记录误差分析、正交化策略、训练与测试分布，以及迁移学习的项目决策方法。

深度学习
机器学习

笔记2017年8月22日

吴恩达深度学习第二课笔记

整理正则化、初始化、梯度检查、优化算法与超参数调试等深度网络训练实践。

深度学习
机器学习

笔记2017年8月21日

吴恩达深度学习第一课笔记

梳理神经网络基础、向量化表示、损失函数、反向传播与浅层网络训练。

深度学习
机器学习

笔记2017年7月16日

观 Quora

从 Quora 回答中摘取关于平静、选择、困境与成长的几条人生判断。

生活

笔记2016年7月10日

[笔记]C程序设计语言

按章节记录 C 的函数、变量、指针、数组、结构体、输入输出与预处理规则。

C

笔记2016年6月1日

[笔记]Python网络数据采集

整理请求网页、解析 HTML、处理异常与保存数据的 Python 网络采集基础。

Python

笔记2016年5月22日

How to Solve it?

用目标、现状、差距、方案和行动的结构，整理一套可重复使用的问题解决方法。

职慧
杂

笔记2016年4月25日

Python之元类笔记

从类也是对象出发，解释 type、类创建过程、元类定制与常见使用边界。

Python
metaclass