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自然语言处理

在不同类型与年份里,沿着「自然语言处理」继续阅读。

精选三篇

笔记

papernotes

梳理注意力机制如何用可变上下文替代固定编码,并在翻译时对齐源词。

  • 自然语言处理
  • attention
笔记

论文笔记 4

梳理 CBOW、Skip-gram、负采样和子采样的模型结构、训练目标与效果。

  • 深度学习
  • 自然语言处理
笔记

[译记]Word Embeddings

回顾词向量发展、语言模型目标、Word2Vec 架构与分布式表示的基本直觉。

  • 深度学习
  • 自然语言处理

完整时间线

笔记

papernotes

梳理注意力机制如何用可变上下文替代固定编码,并在翻译时对齐源词。

  • 自然语言处理
  • attention
笔记

论文笔记 4

梳理 CBOW、Skip-gram、负采样和子采样的模型结构、训练目标与效果。

  • 深度学习
  • 自然语言处理
笔记

[译记]Word Embeddings

回顾词向量发展、语言模型目标、Word2Vec 架构与分布式表示的基本直觉。

  • 深度学习
  • 自然语言处理
笔记

[译记]Word Embeddings 2

比较分层 Softmax、负采样等方法如何降低大词表输出层的计算成本。

  • 深度学习
  • 自然语言处理

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