归档

摘录自 meng_shao

对新一代旗舰模型行为倾向的实测笔记，指出多数保守表现源自安全取舍，主张用时序化解自主与风险的冲突：可逆操作先执行、不可逆动作留给审批，同时把上下文文件纳入审计与归因配套。

• 提示工程
• Agent
• 上下文管理

摘录自 Kyle

Learn how model size and reasoning capabilities affect the number of instructions LLMs can follow reliably.

智能体平台的合理边界与可靠集成

业务应用应掌控界面、上下文、数据、权限与审批，Harness 负责会话、工具协调、执行、流式事件和恢复，MCP 或业务工具负责受控访问与操作。针对外部副作用，仅靠人工审批不足，还需持久化幂等操作号、外部回执和最终对账状态，避免恢复或重试导致重复执行。

• 智能体平台
• Harness
• MCP

高可靠 Agent Skill 的设计原则

高可靠的 Agent Skill 应采用“最小必需、按需扩展”的结构，并通过明确的触发条件、可执行流程、反向排除、验证标准和渐进披露提升执行可靠性。脚本应分离标准输出与状态信息、快速失败，同时控制上下文与 Token 成本。

• Agent
• Skill设计
• 提示工程

摘录自 マリウス

マリウス借低价跨境电商的兴起提出，数字内容正被大模型以同样的低成本、高产量方式“TEMU 化”，成本外部化最终或催生低端量产与人类精品并存的双层内容市场，对理解 AI 时代内容生态有参考价值。

• 经济学
• 有感
• 人工智能

摘录自 张一鸣

知乎问答回应成长之问：唯有做事才能成长，牵头扛事收效最大——成败无处分摊，逼人全力以赴；日日直面人事钱财与节奏的难题，能力遂在实战中沉淀。

• 职慧
• 生活

酒馆来信 009

从《文明之旅》里五十三年十四位皇帝的历史密度，到 Nat Friedman 对小团队与速度的信条，两条线索共同追问有限时间里什么值得更快行动。

有启发

断更一年多后重新来信，回顾成家、换工作与走向三十岁的生活变化，再收集近期真正有启发的阅读和观察，把恢复表达本身当作新的开始。

酒馆来信 007

借《张艺谋的作业》回看创作者如何观察、积累和完成作品，并延伸到“留下”的意义：分享经得起回看、能让新老读者继续考古的内容。

酒馆来信 006

从《世说新语》里“我与我周旋久，宁作我”谈忠于自身选择，再借遗憾最小化框架思考职业与人生决定：承担代价，也不把判断交给别人。

酒馆来信 005

围绕一次购买新电脑引发的玩笑，整理“花钱买时间”、重视使用价值和减少无效消费等朴素原则，说明节俭并不等于拒绝为真正重要的事付费。

酒馆来信 004

在忙碌到来不及提前规划的一周，借“让万物穿过自己”回看年龄、时间与生活感受；写作成为让经验停驻、重新看见自己的方式。

酒馆来信 003

受两期写作播客启发，讨论阅读如何输入世界、写作如何整理自己，以及文字为何仍是自由而强大的工具；也分享了值得继续使用的阅读产品。

酒馆来信 002

从效率博主与单身时间的玩笑出发，串起一周里的工具、阅读和生活观察；既关注怎样更有效率，也提醒效率最终应服务于想过的日子。

酒馆来信 001

第一封来信说明这份 newsletter 想轻松分享一周见闻与启发，并从《纳瓦尔宝典》和一期播客谈财富、幸福、选择与值得长期保存的观点。

存量阅读+增量阅读，助你在学术的海洋上乘风破浪

面对持续增长的学术论文，可先用综述和经典文献建立领域存量，再借助订阅、筛选和固定节奏处理增量，让阅读服务于研究问题而不是堆积收藏。

• 阅读
• 学术研究

【Papernotes】Applying Deep Learning to Airbnb Search

记录 Airbnb 将深度学习引入搜索排序时的数据、特征、模型迭代与线上经验。

• 搜索排名
• 深度学习
• 推荐系统

【读书笔记】小岛经济学

借小岛捕鱼故事理解储蓄、资本、信贷、通胀与经济危机如何彼此作用。

• 经济学

papernotes

梳理注意力机制如何用可变上下文替代固定编码，并在翻译时对齐源词。

• 自然语言处理
• attention

论文笔记 4

梳理 CBOW、Skip-gram、负采样和子采样的模型结构、训练目标与效果。

• 深度学习
• 自然语言处理

[译记]Word Embeddings

回顾词向量发展、语言模型目标、Word2Vec 架构与分布式表示的基本直觉。

• 深度学习
• 自然语言处理

[译记]Word Embeddings 2

比较分层 Softmax、负采样等方法如何降低大词表输出层的计算成本。

• 深度学习
• 自然语言处理

论文笔记3

比较 AAE、ALI 与 BiGAN 的对抗推断目标、网络结构和表示学习方式。

• 深度学习

Mendeley, 文献管理小助手

围绕 Mendeley 的跨平台文献管理流程，介绍论文导入、元数据整理、分组、标注、引用插件和云端同步，帮助研究者建立从收集到写作引用的工作链。

• 工具

论文笔记2

整理 LAPGAN、DCGAN 与改进 GAN 训练技巧的结构设计、实验发现和局限。

• 深度学习

论文笔记

串联 GAN 开山论文、生成模型综述与条件 GAN，记录核心目标和训练方法。

• 深度学习

神: 算法, 无人驾驶x共享=真·无人驾驶, 智能与意识的分离

读《未来简史》后，从算法可能成为新权威、无人驾驶与共享出行的结合，以及智能和意识逐渐分离三条线索，思考技术将如何重塑人文主义社会。

• 有感
• 读书

微信的世界

从早期语音聊天降低使用门槛谈起，观察微信如何借 QQ 用户、朋友圈与公众号形成全民社交基础设施，也反思超级应用集中注意力的影响。

• 有感

吴恩达深度学习第三课笔记

记录误差分析、正交化策略、训练与测试分布，以及迁移学习的项目决策方法。

• 深度学习
• 机器学习

吴恩达深度学习第二课笔记

整理正则化、初始化、梯度检查、优化算法与超参数调试等深度网络训练实践。

• 深度学习
• 机器学习

吴恩达深度学习第一课笔记

梳理神经网络基础、向量化表示、损失函数、反向传播与浅层网络训练。

• 深度学习
• 机器学习

ML之梯度下降算法

从导数与方向选择出发，梳理批量、随机和小批量梯度下降的更新方式、优缺点与常见调参技巧，并用代码展示优化过程如何逐步逼近目标。

• 机器学习

观 Quora

从 Quora 回答中摘取关于平静、选择、困境与成长的几条人生判断。

• 生活

[译|转]Python: 利用 Bokeh 进行可视化

通过少量 Python 示例介绍 Bokeh 的图形、数据源、交互工具和浏览器输出方式，展示如何快速把静态数据变成可缩放、可悬停查看的网页图表。

• Python

语言之争: 编程语言 vs. 自然语言

借程序员对操作系统、编辑器和编程语言的偏好之争，类比文学与翻译中的语言选择，主张工具各有语境，真正重要的是用它完成表达与创造。

• 杂
• 小说

[译|转]我是如何写一个 Slack 机器人以帮助我在旧金山找到房子的

一位旧金山租客用 Python 抓取房源、按条件打分并通过 Slack 实时提醒，把高压找房流程变成可快速筛选和及时联系房东的自动化系统。

• Python

[译|转]跳出两重循环

面对需要同时退出两层循环的问题，可以把搜索过程抽象成生成器，再由调用方取得第一个结果；这种写法分离遍历与控制，也更容易复用和测试。

• Python

无用面经

回顾三轮并不成功的实习与提前秋招面试，记录准备不足、岗位判断和现场表现中的教训；失败经历同样能帮助后来者校准选择与行动。

• 杂
• 面经

[译]Python之装饰器知必会

从函数是一等对象和闭包讲起，逐步解释装饰器语法、带参数装饰器、类装饰器与多个装饰器的执行顺序，澄清看似魔法的包装机制。

• Python
• decorator

[笔记]C程序设计语言

按章节记录 C 的函数、变量、指针、数组、结构体、输入输出与预处理规则。

• C

这不是一篇爬虫教程

从网络、请求、解析和数据保存的全局视角拆解爬虫，而不拘泥于某段示例代码；重点是先理解资源在哪里、怎样可靠取得，再选择合适工具。

• Python

[译]基于异步协程的网络爬虫

通过事件循环协调大量网络等待，可以在单线程中高效抓取网页；内容从回调写法过渡到生成器协程与 asyncio，展示异步爬虫的完整实现思路。

• Python

[笔记]Python网络数据采集

整理请求网页、解析 HTML、处理异常与保存数据的 Python 网络采集基础。

• Python

How to Solve it?

用目标、现状、差距、方案和行动的结构，整理一套可重复使用的问题解决方法。

• 职慧
• 杂

Asesome Pyhthon3 WebApp 总结与导读

复盘跟随教程完成 Python 3 Web 应用的过程，从异步框架、ORM、模板到 MVC 与部署逐层串联代码，帮助初学者理解各模块为何存在以及如何协作。

• Python
• webapp

Python之socket初见

结合抓包实验讲解 Python socket 的基本接口、原始套接字与网络字节序，并逐字段解析 IP 数据包，最终实现一个满足课程要求的简易抓包器。

• Python
• socket

Python之元类笔记

从类也是对象出发，解释 type、类创建过程、元类定制与常见使用边界。

• Python
• metaclass

Python之生成器详解

从可迭代对象与迭代器的协议出发，说明生成器函数如何借助 yield 暂停并恢复执行，以及惰性计算为何能降低内存占用并表达连续数据流。

• Python
• generator
• yield

Welcome to kissg Blog

记录从收到域名、尝试 Jekyll 到采用现成博客模板的建站过程，也解释了为何重新开始维护个人博客：把学习、折腾和持续写作留在自己的空间里。

• 无始